で、主題の通り背面液晶が表示されなくなりました。ライブビューは表示されるので液晶自体には問題がなく、てっきりモニターをoffにしたものだと思ったのですがinfoボタンを押しても解消されません。
とりあえずChatGPTにも聞いてみましたが解決しなかったのでリコーイメージングに電話。
まず最初の状態を説明して、最初にやったのがアイセンサーのふき取り。軽くアルコールをつけて拭いてみたところすぐ液晶が表示されました。え？
見たところ汚れた様子とかまったくなかったのでアイセンサーは疑ってなかったのですが、まさかここが反応していたとは・・・ と驚きました。
というわけで同じく表示されなくなった人は汚れていないと思っても吹いてみたほうが良さそうです。
私、Flux.1ではCopaxTimelessというチェックポイントが好きでしてメインで使っております。
Copaxさん、ありがとうございます。
https://civitai.com/models/118111?modelVersionId=1273458
いきなり複雑なものを作るのも難しいのでヌード程度からやってみようとしているんですが、これはこれで精細さが出せません。ということでAIに聞いてみたんですが、結構な枚数が必要なようで（全体像に200枚から300枚＋パーツの画像数千枚）
えっと・・・LoRA作るんだよね？ファインチューニングじゃないよね？って感じなんですがそのくらいやらないと駄目なようでして・・・ 先は長いです。
インストールそのものは何のこともなく、WebのUIが立ち上がってトレーニングを開始したのですが、train.bat実行後に以下のメッセージが出ました。
ModuleNotFoundError: No module named 'library'
pip install されてないのかなぁ、とか思ったらそうではなくsd-scriptフォルダにlibraryはありました。
ということは実行されているパスから見えないということなので、flux_train_network.py に以下の追記をして無理やり解決しました。
本来的にはワーキングディレクトリを指定してやるのがいいのかなぁとか思っているもののとりあえず応急処置ということで。
実行できましたが、GPUが使われていないと以下のメッセージ。
The installed version of bitsandbytes was compiled without GPU support.
8-bit optimizers, 8-bit multiplication, and GPU quantization are
unavailable.
調べるとtorchがCPUしか使わない状態だったので、以下のコマンドでインストールを行う
pip install torch torchvision torchaudio --index-url
https://download.pytorch.org/whl/cu124
ここまでで実行できるようになり、さてトレーニングをしたのですがなかなか望む結果にはなりません。繰り返しを増やせばいいのか、エポックを増やせばいいのか。単に増やすだけでは時間もかかり過学習になるようですし。VRAM増やしたい・・・
かれこれ4-5年くらい前にかったラトックのスマート家電リモコンがWiFiにつながらなくなりました。厳密にいうとつながってたんですがタイマー設定がうまくいかなかったのでいったんリセットして接続しなおそうとしたけどできませんでした。
我が家のWiFiルーターはバッファローなんですが、WPSでも接続ができず、通常の接続もiPhone側がスマート家電リモコンに接続しようとして失敗し接続ができません。
https://iot.ratocsystems.com/support/rs-wfirex4/
上記に記載があるように、いろいろ手を尽くしましたが結局つながりません。
そこで古いiPadがあったのでそちらで試しました。こちらはiPadOS 17でした。
結果的につながったのですが、特別何かをしたわけではないのでひょっとしたらiOS 18ではRS-WFIREX4はセキュリティ的に繋げられないのかもしれません。
iOS側で設定が変えられるかもしれませんが、とりあえずつながったので良しとしまして、次はより新しいものを買いましょう。
画像は非実在Catです。「毛糸玉で遊ぶメインクーンの子猫。部屋はアイボリー基調、床はライトブラウン」とだけ指定しました。アイボリー基調が抜けている気がしますが。
カスタムテーマを探す際にネックになるのが画像でして、大体のテーマが一覧で画像が表示されるんですね。
こちらThemeXPoseを参照するとわかるんですが、基本画像メインです。ものによっては正方形じゃないとハマらないテーマとかもあります。
そんなわけで、こちらのテーマ「Typography」をしばらく使ってたのですが、もう縛られる必要はないと。
画像のアスペクト比は固定したくはないので、正方形固定とかはちょっと使いづらいのですが、選択肢が大幅に増えました。
※上記画像はTileを使わずにただ2倍にアップスケールしています。
正確に検証したわけではないですが、以下の条件で検証しました。
なお、Stable DiffusionとWabeSpeedは併用できないようだったので併用していません。
とりあえず4Kアップスケールまで試してみましたが、
4Kだと最初のロードに時間がかかりすぎて終わったのは8時間後。なんて結果でした。
アップスケールしたいサイズが小さいうちはタイルサイズを512x512とかにしても良いのですが、それを4Kでやると分割数が多すぎてロードに時間がかかりすぎるなんてことになります。
とはいえ、1024x1024にしても時間はかかるのでVRAMとモデルサイズの関係なのかと思っています。
ちなみにSDXL系でも試してみましたがこちらは数10秒でアップスケールができていたので8Kアップスケールでもできるのでしょう。
以下にワークフローのjsonを置いておきます。
先月記事を書いた時点ではStability Matrixさえあれば他のUIなんていらないと思ってたんです。
「Inference最強や！」とか思ってたんです。
実際、InferenceでText to Image、Image to Image、Upscale、Image to Videoができます。
ですが、いろいろやってくるとやっぱりバックエンドで動いているComfyUI使っちゃうんですよね。
例えばInferenceでFlux.1もStable Diffusion 3.5も動作させられます。（やや、設定が面倒ですが）
でも遅いんですよね、まぁモデルがでかいんでしょうがないのですが。
ちなみにInferenceでFlux.1を動かすときはこんな感じの設定にします。
モデル
私の好きなCopaxTimeless
https://civitai.com/models/118111?modelVersionId=1273458
Models\Unetに配置
別にこのモデルである必要はないのでFlux.1 DとかFlux.1 Sの好きなモデルを探してみると良いと思います。
VAE
ここからダウンロード
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/ae.safetensors
Models\VAEに配置
Encoder
textencoders配下のファイルをダウンロード
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium/tree/main
Models\CLIPに配置
※SD3のものですが使えるはずです。適宜変えてみるのも良いでしょう
なお、上記ディレクトリはポータブルでインストールするとData配下にあります。
歯車アイコンをクリックして、Model Loaderを表示
こんな感じです。ちなみにGGUFっていうのもありまして、その際は1.で選択するのがGGUFになり、3.が不要になる感じです。
なお、GGUFはファイル形式のことで量子化（簡単に言うと軽量化）してあるかはまた別の話のようです。
次にSamplerあたりはこのように設定しておきます。
Use Flux Guidanceはデフォルトでは表示されていないので、Addonsの+をクリックして表示させトグルで有効にします。
アップスケールのモデルが存在しない場合はUI上でダウンロードできます。いや、できたはず！
遅いなぁ～、遅いなぁ～、まだかなぁ～(´・ω・｀)
はい、できました。335秒です・・・
1枚ならいいもの大量に作成させてその中から選ぶのにはしんどいですね。まぁ、いいの選んでからアップスケールかければいいんですが・・・
確認するとわかるんですが、サンプリング2回やってるから遅いんです。しかも2回目がアップスケール後なんでより遅い。
そんなこと考えていたらすげーやつを発見しました。
https://github.com/chengzeyi/Comfy-WaveSpeed
インストール方法とか細かいことは書く余裕があれば後日書きます。
これ使うと2倍から3倍くらい早くなるんですよ、マジで。ちょっとワークフローを書き換えます。
私の使っているグラボは4070 ti superで16GBあるんですけど、画像サイズがでかいので限界って感じですね。Tiled Diffusionとか使えば早くなると思います。これはあまり試していないので、試したうえでまた記事を書きたいと思います。今日はここまでで・・・